Шаблон:NumBlk/doc

Этот шаблон создает нумерованный блок, который обычно используется для нумерации математических формул. Этот шаблон можно использовать вместе с {{EquationRef}} и {{EquationNote}} для создания хорошо отформатированных нумерованных уравнений, если требуется обратная ссылка на уравнение.

Параметры

Команда: {{NumBlk|<1>|<2>|<3>|RawN=<>|LnSty=<>|Border=<>}}

Параметры {{{1}}}, {{{2}}}, и {{{3}}} — обязательны. Кроме того, есть три необязательных параметра {{{RawN}}}, {{{LnSty}}} и {{{Border}}}.

{{{1}}}: задаёт отступ. Чем больше двоеточий (:) вы поставите, тем больше будет отступ блока (до максимального в 20 отступов). Этот параметр может быть пустым, если отступ не требуется.

{{{2}}}: тело или содержимое блока.

{{{3}}}: задаёт номер блока.

{{{RawN}}}: если непустое (не пробел) значение, дополнительное форматирование не будет применяться к номеру блока.

{{{LnSty}}}: задаёт стиль линии.

{{{Border}}}: если установлено, обведит уравнение рамкой (экспериментально).

Примеры

Уравнения могут отображать HTML
{{NumBlk|:|<math>y=ax+b</math>|Eq. 3}}	$y=ax+b$ (Eq. 3)
{{NumBlk|:|<math>ax^2+bx+c=0</math>|Eq. 3}}	$ax^{2}+bx+c=0$ (Eq. 3)
{{NumBlk|:|<math>\Psi(x_1,x_2)=U(x_1)V(x_2)</math>|2}}	$\Psi (x_{1},x_{2})=U(x_{1})V(x_{2})$ (2)
Отступ
{{NumBlk||<math>\mathbf{a}(t)=\frac{d}{dt}\mathbf{v}(t)</math>|3.5}}	$\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)$ (3.5)
{{NumBlk|:|<math>\mathbf{a}(t)=\frac{d}{dt}\mathbf{v}(t)</math>|1}}	$\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)$ (1)
{{NumBlk|::|<math>\mathbf{a}(t)=\frac{d}{dt}\mathbf{v}(t)</math>|13.7}}	$\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)$ (13.7)
{{NumBlk|:::|<math>\mathbf{a}(t)=\frac{d}{dt}\mathbf{v}(t)</math>|1.2}}	$\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)$ (1.2)
Форматирование номера уравнения
{{NumBlk|1=:|2=<math>\mathbf{a}(t)=\frac{d}{dt}\mathbf{v}(t)</math>|3=3.5|RawN=.}}	$\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)$ 3.5
{{NumBlk|1=:|2=<math>\mathbf{a}(t)=\frac{d}{dt}\mathbf{v}(t)</math>|3=<3.5>|RawN=.}}	$\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)$ <3.5>
{{NumBlk|1=:|2=<math>\mathbf{a}(t)=\frac{d}{dt}\mathbf{v}(t)</math>|3=[3.5]|RawN=.}}	$\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)$ [3.5]
{{NumBlk|1=:|2=<math>\mathbf{a}(t)=\frac{d}{dt}\mathbf{v}(t)</math>|3='''[3.5]'''|RawN=.}}	$\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)$ [3.5]
{{NumBlk|1=:|2=<math>\mathbf{a}(t)=\frac{d}{dt}\mathbf{v}(t)</math>|3=<Big>'''[3.5]'''</Big>}}	$\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)$ ([3.5])
{{NumBlk|1=:|2=<math>\mathbf{a}(t)=\frac{d}{dt}\mathbf{v}(t)</math>|3=<Big>'''[3.5]'''</Big>|RawN=.}}	$\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)$ [3.5]
{{NumBlk|1=:|2=<math>\mathbf{a}(t)=\frac{d}{dt}\mathbf{v}(t)</math>|3=<math>(3.5)</math>|RawN=.}}	$\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)$ $(3.5)\,$
Стиль линии
{{NumBlk|1=:|2=<math>\mathbf{a}(t)=\frac{d}{dt}\mathbf{v}(t)</math>|3=<Big>'''(3.5)'''</Big>|RawN=.|LnSty=1px dashed red}}	$\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)$ (3.5)
{{NumBlk|1=:|2=<math>\mathbf{a}(t)=\frac{d}{dt}\mathbf{v}(t)</math>|3=<Big>'''(3.5)'''</Big>|RawN=.|LnSty=3px dashed #0a7392}}	$\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)$ (3.5)
{{NumBlk|1=:|2=<math>\mathbf{a}(t)=\frac{d}{dt}\mathbf{v}(t)</math>|3=<Big>'''[3.5]'''</Big>|RawN=.|LnSty=3px solid green}}	$\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)$ [3.5]
{{NumBlk|1=:|2=<math>\mathbf{a}(t)=\frac{d}{dt}\mathbf{v}(t)</math>|3=<Big>'''[3.5]'''</Big>|RawN=.|LnSty=5px dotted blue}}	$\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)$ [3.5]
{{NumBlk|1=:|2=<math>\mathbf{a}(t)=\frac{d}{dt}\mathbf{v}(t)</math>|3=<Big>'''[3.5]'''</Big>|RawN=.|LnSty=0px solid green}}	$\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)$ [3.5]
{{NumBlk|1=:|2=<math>\mathbf{a}(t)=\frac{d}{dt}\mathbf{v}(t)</math>|3=<Big>'''[3.5]'''</Big>|RawN=.|LnSty=5px none green}}	$\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)$ [3.5]
{{NumBlk|1=:|2=<math>\mathbf{a}(t)=\frac{d}{dt}\mathbf{v}(t)</math>|3=<Big>'''[3.5]'''</Big>|RawN=.|LnSty=3px double green}}	$\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)$ [3.5]
Рамка
{{NumBlk|:|<math>y=ax+b</math>|Eq. 3|Border=1}}	$y=ax+b$ (Eq. 3)

Позиционирование относительно окружающих изображений

Пронумерованные блоки следует размещать вокруг изображений, занимающих место в левой или правой части экрана. Чтобы пронумерованный блок имел доступ ко всей строке, рассмотрите возможность использования шаблона, подобного {{clear}}.

Чтобы проиллюстрировать это, рассмотрим пример:

Код

[[Image:Bnet_fan2.png|frame|right|Fig.1: Bayesian Network representation of Eq.(6)]] [[Image:Bnet_fan2.png|frame|left|Fig.1: Bayesian Network representation of Eq.(6)]] <br><br>A Bayesian network (or a belief network) is a probabilistic graphical model that represents a set of variables and their probabilistic independencies. For example, a Bayesian network could represent the probabilistic relationships between diseases and symptoms. Given symptoms, the network can be used to compute the probabilities of the presence of various diseases. {{NumBlk|1=:|2=<math> P(a, b, \lambda) = P(a| \lambda) P(b | \lambda) P(\lambda)\, </math>,|3='''Eq.(6)'''|RawN=.}}

Вид

Fig.1: Bayesian Network representation of Eq.(6) Fig.1: Bayesian Network representation of Eq.(6) A Bayesian network (or a belief network) is a probabilistic graphical model that represents a set of variables and their probabilistic independencies. For example, a Bayesian network could represent the probabilistic relationships between diseases and symptoms. Given symptoms, the network can be used to compute the probabilities of the presence of various diseases. $P(a,b,\lambda )=P(a|\lambda )P(b|\lambda )P(\lambda )\,$, Eq.(6)

Если желательно, чтобы пронумерованный блок занимал всю строку, перед ним следует поставить {{clear}}.

Код

[[Image:Bnet_fan2.png|frame|right|Fig.1: Bayesian Network representation of Eq.(6)]] [[Image:Bnet_fan2.png|frame|left|Fig.1: Bayesian Network representation of Eq.(6)]] <br><br>A Bayesian network (or a belief network) is a probabilistic graphical model that represents a set of variables and their probabilistic independencies. For example, a Bayesian network could represent the probabilistic relationships between diseases and symptoms. Given symptoms, the network can be used to compute the probabilities of the presence of various diseases. {{clear}} {{NumBlk|1=:|2=<math> P(a, b, \lambda) = P(a| \lambda) P(b | \lambda) P(\lambda)\, </math>,|3='''Eq.(6)'''|RawN=.}}

Вид

Fig.1: Bayesian Network representation of Eq.(6) Fig.1: Bayesian Network representation of Eq.(6) A Bayesian network (or a belief network) is a probabilistic graphical model that represents a set of variables and their probabilistic independencies. For example, a Bayesian network could represent the probabilistic relationships between diseases and symptoms. Given symptoms, the network can be used to compute the probabilities of the presence of various diseases. $P(a,b,\lambda )=P(a|\lambda )P(b|\lambda )P(\lambda )\,$, Eq.(6)

Предупреждение о таблице

Поскольку {{NumBlk}} реализован как таблица, размещение {{NumBlk}} в таблице даёт w:Help:Table#Nested_tables. Из-за ошибки в работе вложенных таблиц в MediaWiki необходимо осторожно использовать {{NumBlk}}. В частности, когда желателен отступ для внешней таблицы, используйте явные теги <dl><dd></dd></dl> для отступа вместо начального двоеточия (:).

Например,

Код	<dl><dd> {| |<math>(f * g)[n]\,</math>&nbsp; &nbsp; &nbsp; |{{NumBlk||<math>\stackrel{\mathrm{def}}{=}\sum_{m=-\infty}^{\infty} f[m]\cdot g[n - m]\,</math>| 3=<span style="color:darkred">'''(Eq.1)'''</span>|RawN=.}} |- | |<math>= \sum_{m=-\infty}^{\infty} f[n-m]\cdot g[m].\,</math> &nbsp; &nbsp; &nbsp; ([[Convolution#Commutativity|commutativity]]) |} </dd></dl>
Вид	$(f*g)[n]\,$      ${\stackrel {\mathrm {def} }{=}}\sum _{m=-\infty }^{\infty }f[m]\cdot g[n-m]\,$ (Eq.1) $=\sum _{m=-\infty }^{\infty }f[n-m]\cdot g[m].\,$       (коммутативность)

который показывает, как внешние теги <dl><dd></dd></dl> дают тот же отступ, что и одиночное двоеточие (:) перед таблицей.

Другой пример:

Код	<dl><dd> <dl><dd> {| |- |The first parameter for indentation still works when used inside table. {{NumBlk|::::|<math>ax^2+bx+c=0</math>|Level 4}} {{NumBlk|:::|<math>ax^2+bx+c=0</math>|Level 3}} {{NumBlk|::|<math>ax^2+bx+c=0</math>|Level 2}} {{NumBlk|:|<math>ax^2+bx+c=0</math>|Level 1}} {{NumBlk||<math>ax^2+bx+c=0</math>|Level 0}} |- |} </dd></dl> </dd></dl>
Вид	The first parameter for indentation still works when used inside table. $ax^{2}+bx+c=0$ (Level 4) $ax^{2}+bx+c=0$ (Level 3) $ax^{2}+bx+c=0$ (Level 2) $ax^{2}+bx+c=0$ (Level 1) $ax^{2}+bx+c=0$ (Level 0)

который использует два набора явных тегов, чтобы задать такой же отступ, как два двоеточия (::).